简述基于特征的图像融合几种方法？
题目
简述基于特征的图像融合几种方法？
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第1题：
简述基于HIS变换的融合过程。
正确答案: （1）待融合的全色图像和多光谱图像和多光谱图像进行集合配准，并将多光谱图像重采样与全色分辨率相同。
（2）将多光谱图像变换转换到HIS空间。
（3）将全色图像I’和HIS空间的亮度分量I进行直方图匹配。
（4）对全色图像I’代替HIS空间亮度分量，即HIS->I1HS。
（5）将I’HS逆变换到RGB空间，即得到融合图像。 -
第2题：
常用的图像搜索方法：基于图像分类的搜索、（）、基于关键字的搜索。
- A、基于图像内容的搜索
- B、基于图像技巧的搜索
- C、基于图像结构的搜索
- D、基于图像类型的检索
正确答案:A -
第3题：
指出下面正确的说法：（）。
- A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换
- B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种
- C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
- D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果
正确答案:D -
第4题：
图像融合的目的，方法？
正确答案: 图像融合是指多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。
图像融合的算法很多，主要有：
（1）加权融合
（2）基于HIS变换的图像融合
（3）基于主分变换的图像通和（K-L变换法）
（4）基于小波变换的图像融合
（5）比值变换融合
（6）基于特征图像融合
（7）基于分类的图像融合 -
第5题：
基于特征的图像融合几种方法？
正确答案: （1）对两个不同特性的图像做边缘增强，然后加权融合；
（2）对其中一个图像做边缘提取，然后融合到另一个图像上；
（3）对两个图像经小波变换后形成基带图像和子带图像，对基带图像用加权融合方法，而对子带图像采用选择子带中特征信息丰富的图像进行融合。 -
第6题：
在GIS多元数据融合中，针对不同格式数据融合的方法有（）。
- A、基于公共接口的数据融合
- B、基于数据标准的数据融合
- C、基于转换器的数据融合
- D、基于直接访问的数据融合
正确答案:A,B,C,D -
第7题：
问答题简述图像锐化滤波的几种方法。正确答案： （1）直接以梯度值代替；
（2）辅以门限判断；
（3）给边缘规定一个特定的灰度级；
（4）给背景规定灰度级；
（5）根据梯度二值化图像。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题简述基于HIS变换的融合过程。正确答案： （1）待融合的全色图像和多光谱图像和多光谱图像进行集合配准，并将多光谱图像重采样与全色分辨率相同。
（2）将多光谱图像变换转换到HIS空间。
（3）将全色图像I’和HIS空间的亮度分量I进行直方图匹配。
（4）对全色图像I’代替HIS空间亮度分量，即HIS->I1HS。
（5）将I’HS逆变换到RGB空间，即得到融合图像。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题基于正交二进制小波变换的图像融合步骤？正确答案： （1）对高分辨率全色图像和多光谱图像进行集合配准，并且对过光谱图像采样与全色图像分辨率相同；
（2）对全色图像和多光谱图像进全色匹配。
（3）对全色高分辨率图像进行分解，分解成LL（低频部分），HL（水平方向的小波系数），LH（垂直方向小波系数），HH（对焦方向小波系数）。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述基于特征的图像融合几种方法？正确答案： （1）对两个不同特性的图像做边缘增强，然后加权融合；
（2）对其中一个图像做边缘提取，然后融合到另一个图像上；
（3）对两个图像经小波变换后形成基带图像和子带图像，对基带图像用加权融合方法，而对子带图像采用选择子带中特征信息丰富的图像进行融合。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述图像配准与融合的关系。正确答案： 医学图像配准和融合有着密切的关系，特别是对多模态图像而言，配准和融合是密不可分的。待融合的图像往往来自不同的成像设备，它们的成像方位、角度和分辨率等因子都是不同的，所以这些图像中相应组织的位置、大小等都有差异，若事先不对融合图像进行空间上的对准，那么融合后的图像毫无意义。
因此，图像配准是图像融合的先决条件，必须先进行配准变换，才能实现准确的融合。解析： 暂无解析 -
第12题：
多选题在GIS多元数据融合中，针对不同格式数据融合的方法有（）。A基于公共接口的数据融合
B基于数据标准的数据融合
C基于转换器的数据融合
D基于直接访问的数据融合
正确答案： A,D解析： 暂无解析 -
第13题：
下面说法正确的是：（）。
- A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
- B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
- C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
- D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
正确答案:B -
第14题：
简述CT与MR图像融合技术。
正确答案:CT与MR图像都是断层图像。CT是利用X线进行断层成像，对钙化病灶最敏感，而对软组织分辩率较低，MR对钙化病灶不太敏感，而对软组织的分辩率很高，能显示肿瘤组织的全貌。所以两者融合可以增加图像上的诊断信息，提高诊断率。图像信息的提取和融合主要是利用滤波、特征搜索、判别聚类、模式识别、人工神经网络等图像处理技术，提取不同图像的特征信息，然后有针对性地融合在一起再以图像的方式显示出来。 -
第15题：
图像基于内容的检索可以分为那几种类型？
正确答案:a.基于颜色的检索；b.基于纹理的检索；c.基于形状的检索；d.基于感情特征的检索。 -
第16题：
图像融合的三个层次指什么？图像融合的方法有哪些？
正确答案: 像素级，特征机，决策级。
方法：加权融合，基于HIS变换，主分量变换，比值变换，乘积变换融合，小波变换。基于特征融合，基于分类融合。 -
第17题：
基于特征的图像的融合有哪些方法？
正确答案: （1）对两个不同特征的图像做边缘增强，然后加权融合；
（2）对其中一个图像做边缘提取，然后融合到另一个图像上；
（3）对两个图像经小波变换后形成基带图像和子带图像，对基带图像加权融合方法，而对子带图像采用选择子带中特征信息丰富的图像进行融合。 -
第18题：
基于正交二进制小波变换的图像融合步骤？
正确答案: （1）对高分辨率全色图像和多光谱图像进行集合配准，并且对过光谱图像采样与全色图像分辨率相同；
（2）对全色图像和多光谱图像进全色匹配。
（3）对全色高分辨率图像进行分解，分解成LL（低频部分），HL（水平方向的小波系数），LH（垂直方向小波系数），HH（对焦方向小波系数）。 -
第19题：
问答题基于信息抽象层次的数据融合方法有哪几种？并分别简述。正确答案： 基于信息抽象层次的数据融合方法分为三类：基于像元（pixel）级的融合、基于特征（feature）级的融合、基于决策（decision）级的融合。融合的水平依次从低到高。
像素级融合的流程为：经过经传感器获取数据——数据融合——特征提取——融合属性说明。
特征级融合的流程为：经传感器获取数据——特征提取——特征级融合——（融合）属性说明。
决策级融合的流程：经传感器获取数据——特征提取——属性说明——属性融合——融合属性说明。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题基于特征的图像的融合有哪些方法？正确答案： （1）对两个不同特征的图像做边缘增强，然后加权融合；
（2）对其中一个图像做边缘提取，然后融合到另一个图像上；
（3）对两个图像经小波变换后形成基带图像和子带图像，对基带图像加权融合方法，而对子带图像采用选择子带中特征信息丰富的图像进行融合。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题基于特征的图像融合几种方法？正确答案： （1）对两个不同特性的图像做边缘增强，然后加权融合；
（2）对其中一个图像做边缘提取，然后融合到另一个图像上；
（3）对两个图像经小波变换后形成基带图像和子带图像，对基带图像用加权融合方法，而对子带图像采用选择子带中特征信息丰富的图像进行融合。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题图像融合的三个层次指什么？图像融合的方法有哪些？正确答案： 像素级，特征机，决策级。
方法：加权融合，基于HIS变换，主分量变换，比值变换，乘积变换融合，小波变换。基于特征融合，基于分类融合。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题下面正确的说法：（）。A基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好
正确答案： C解析： 暂无解析