遥感图像可用一个二维矩阵表示，矩阵中每个元素值表示（）A、高程B、灰度C、距离D、坐标

(题干)若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用若干位二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说，数字化图像是由许多不同密度的点组成的，每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定，一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。数字图像的形成过程是A.分割-采样-量化

B.采样-分割-量化

C.ADC-分割-采样

D.DAC-采样-量化

E.分割-量化-采样

将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为A.分割

B.采样

C.量化

D.取样

E.重建

“512×512”表示A.矩阵

B.像素值

C.图像的灰阶数

D.图像的比特数

E.视野

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

阅读以下说明和流程图将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内

【说明】

在一个矩阵中如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时称这样的矩阵为稀疏矩阵稀疏矩阵通常采用三元组数组表示每个非零元素用一个三元组来表示即非零元素的行号列号和它的值然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中例如对于以下二维数组

其中三元数组a的第行元素的值分别存储稀疏矩阵x的行数列数和非零元素的个数

下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程

【流程图】

阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。

【说明】

在一个矩阵中，如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时，称这样的矩阵为稀疏矩阵。稀疏矩阵通常采用三元组数组表示。每个非零元素用一个三元组来表示，即非零元素的行号、列号和它的值。然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中。例如，对于以下二维数组：

int x[3][4]={{1，0，0，0}，{0，5，0，0)，{0，0，7，2}}；

可用以下数组a来表示：

int a[][3]={{3，4，4}，{0，0，1}，{1，1，5)，{2，2，7}，{2，3，2}}；

其中三元数组a的第1行元素的值分别存储稀疏矩阵×的行数、列数和非零元素的个数。

下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程。

【流程图】

A、一幅彩色图像的数据量计算公式为：图像数据量=图像水平分辨率×图像垂直分辨率/8

B、黑白图像或灰度图像的每个取样点只有一个亮度值

C、对模拟图像进行量化的过程也就是对取样点的每个分量进行D/A转换

D、取样图像在计算机中用矩阵来表示，矩阵的行数称为水平分辨率，矩阵的列数称为图像的垂直分辨率