简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？
题目
简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？
相似考题
参考答案和解析
正确答案:（1）根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。
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第1题：
根据人参与程度不同，遥感图像的计算机分类方法包括（）分类和（）分类。
正确答案:监督；非监督 -
第2题：
简述遥感的分类。
正确答案: 按遥感平台来分：地面遥感/航空遥感/航天遥感（太空遥感）。
按传感器的探测波段来分：紫外遥感/可见光--（反射）近红外遥感/热红外线遥感/微波遥感。
按工作方式分：主动遥感/被动遥感/成像遥感/非成像遥感。
按遥感的应用领域分：外层空间遥感/大气层遥感/陆地遥感/海洋遥感
从具体的应用来分：资源遥感/环境遥感/农业遥感/林业遥感/渔业遥感/地质遥感/气象遥感/水文遥感/城市遥感/工程遥感/灾害遥感/军事遥感。 -
第3题：
遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）
正确答案:监督分类；非监督分类；是否使用训练场地 -
第4题：
遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）
- A、地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度
- B、遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征
- C、地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度
正确答案:A -
第5题：
简述遥感图像计算机分类的一般流程。
正确答案: 遥感图像计算机分类处理的基本过程，包括原始图像的预处理、训练区的选择、特征选择和特征提取、分类、检验结果以及成果输出等。
（1）原始图像的预处理
原始图像的预处理（preprocessing）就是指对观测数据作成像处理，以及图像的几何校正、辐射校正、量化、采样、预滤波、去噪声等处理，以便获得一幅比较清晰、对比度强、位置准确的图像以提高分类精度。
（2）训练区的选择
从待处理数据中抽取具有普遍性、代表性的数据作为训练群本。训练区选择得准确与否，训练样本数是否足够，关系到分类精度的高低。在监督分类中，训练区选择的最好的办法是选择一、两个典型区域，各类地物全有，进行实地调查，调查时，对照实地将被分类的遥感影像，一一识别，在图上标好，再到计算机上将这些数据提出。如果受客观条件的限制，可以借助于地图、航片或其他专题资料进行选择等。在上述资料都没有的情况下也可以先做非监督分类，在分类结果中选择训练区。
（3）特征选择和特征提取
特征选择（featureselection）是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征。特征提取（featureextraction）是在特征选择之后，利用特征提取算法从原始特征中求出最能反映其类别特性的一组新特征，完成样本空间到特征空间的转换。通过特征提取既可以达到数据压缩的目的，又提高了不同类别特征之间的可区分性。
（4）图像分类运算
图像分类运算（classification）就是根据影像特点和分类目的设计或选择恰当的分类器及其判别准则，对特征矢量集进行划分，完成分类工作。
（5）检验结果
主要是对分类的精度与可靠性进行评价。进入传感器的遥感信息由于受传感器空间分辨率和光谱分辨率的限制，常常得到混合的信息。有时地物本身就是混合在一起的，例如植被覆盖下的土壤。因此不存在理想的分类器，加上“同物异谱”、“异物同谱”现象的存在，错分的情况普遍存在，因此，分类后都必须进行检验，错分像元所占的比例越小，则分类结果越佳。
（6）结果输出
包括分类结果图像的输出，以及分类结果的统计值，例如各类别的地物占地面积、类别集群的统计中心和方差等。 -
第6题：
遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识？
正确答案: 遥感数字图像处理需要掌握以下几方面的基本知识：
（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识；
（2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件；
（3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行；
（4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。 -
第7题：
填空题遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）正确答案： 监督分类,非监督分类,是否使用训练场地解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤正确答案： 目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？正确答案： （1）根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题简述遥感的分类正确答案： （1）按照探测电磁波的工作波段分类：可见光遥感、红外遥感、微波遥感等
（2）按照传感器工作方式分类：主动遥感、被动遥感解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识？正确答案： 遥感数字图像处理需要掌握以下几方面的基本知识：
（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识；
（2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件；
（3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行；
（4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题什么是遥感图像，并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。正确答案： 图像（imagE.是对客观对象的一种相似性的描述或写真，它包含了被描述或写真对象的信息，是人们最主要的信息源。遥感数字图像（digitaimagE.是指以数字形式表述的遥感影像.按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为数字图像和模拟图像。数字图像是指被计算机存储、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像，它属于不可见图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。解析： 暂无解析 -
第13题：
简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤
正确答案: 目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。 -
第14题：
遥感数字图像最基本的单位是（），它具有（）和（），属性特征采用（）来表达。
正确答案:像素；空间特征；属性特征；亮度值 -
第15题：
简述遥感数字图像的特征。
正确答案:空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率。 -
第16题：
简述遥感图像分类流程。
正确答案:遥感图像分类流程如下：
（1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
（2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
（3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
（4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
（5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
（6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。 -
第17题：
遥感数字图像（digitalimage）
正确答案: 是以数字形式表述的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。 -
第18题：
简述遥感图像计算机分类的基本过程
正确答案: 遥感图像的计算机分类，是以数字图像为研究对象的，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理，依据其特征变量，将特征空间划分为互不重叠的子空间，把各个像元划归到各个子空间的过程。
1）根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
2）根据研究区域，收集、分析地面参考信息与有关数据。
3）根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。
4）找出代表这些类别的统计特征。
5）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。
6）对遥感图像中各像素进行分类。
7）分类精度检查。
8）对判定分析的结果进行统计检验。 -
第19题：
判断题遥感数字图像计算机解译是以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、模式识别与人工智能技术，实现地学专题信息的智能化获取的过程。其最终目的是实现遥感图像理解。其基础工作是遥感数字图像的计算机分类。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述遥感图像计算机分类的一般原理。正确答案： 遥感图像分类就是把图像中的每个像元或区域划归为若干类别中的一种，即通过对各类地物的光谱特征分析来选择特征参数，将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将影像内各个像元划分到各个子空间中去，从而实现分类。解析： 暂无解析 -
第21题：
填空题遥感数字图像最基本的单位是（），它具有（）和（），属性特征采用（）来表达。正确答案： 像素,空间特征,属性特征,亮度值解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题简述遥感数字图像的特征。正确答案： 空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述遥感图像计算机分类的基本过程正确答案： 遥感图像的计算机分类，是以数字图像为研究对象的，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、地理信息系统、模式识别与人工智能技术，对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析处理，依据其特征变量，将特征空间划分为互不重叠的子空间，把各个像元划归到各个子空间的过程。
1）根据图像分类目的的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
2）根据研究区域，收集、分析地面参考信息与有关数据。
3）根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。
4）找出代表这些类别的统计特征。
5）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。
6）对遥感图像中各像素进行分类。
7）分类精度检查。
8）对判定分析的结果进行统计检验。解析： 暂无解析