在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达()、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。
第1题:
A.博弈的初始状态是初始节点
B.博弈的目标状态是初始节点
C.博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D.博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
第2题:
A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数
B.节点x与目标状态位置相同的棋子个数
C.节点x的子节点数
D.节点x所在的层数
答案:D
第3题:
在问题空间中进行搜索,以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫( )。
A.概念形成
B.问题解决
C.发散思维
D.创造思维
第4题:
问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及()。
第5题:
问题空间的三个状态是()。
第6题:
在一个问题中,期望达到的结果称为()。
第7题:
界定清晰问题是指初始状态、目标状态以及由初始状态如何达到目标状态的一系列过程都很清楚的问题。()
第8题:
问题空间就是()
第9题:
初始…转换…条件
条件…中间…目标
初始…中间…目标
转换…中间…目标
第10题:
对
错
第11题:
描述谓词集合P
节点集合V
边集合E
目标状态集合G
第12题:
初始状态
操作状态
目的状态
结果状态
第13题:
A.所有可能的问题初始状态集合S
B.描述谓词集合P
C.节点集合V
D.边集合E
第14题:
A.开始状态、目标状态、规则和操作
B.初始状态、中间状态、目标状态和操作
C.空间、状态、规则和操作
D.开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
答案:B
第15题:
问题空间就是( )。
A.对问题解决情景的认识
B.对所要解决的问题的初始状态和目标状态的认识
C.对如何从初始状态过渡到目标状态的认识
D.问题的数量
第16题:
扩展节点可使定义的隐含图生成为显式表示的状态空间图。
第17题:
在一个问题中,朝向目标努力方向的操作或活动称为()。
第18题:
在一个问题中,给定的信息与情境,称为()。
第19题:
问题空间的状态组成由()。
第20题:
状态空间中,若问题可能具有的初始状态的集合为S,操作的集合为F,目标状态的集合为G,则其三元组表示为()。
第21题:
第22题:
初始状态
目标状态
中间状态
算子
第23题:
分支因子
全部节点的个数
初始状态的个数
目标状态的个数