神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

题目

神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

相似考题

1.根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为()A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络

2.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

3.在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。

4.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

更多“神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。”相关问题

  • 第1题：

    人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？


    正确答案:人工神经网络具有如下至关重要的特性：
    （1）并行分布处理
    适于实时和动态处理
    （2）非线性映射
    给处理非线性问题带来新的希望
    （3）通过训练进行学习
    一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
    （4）适应与集成
    神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统
    （5）硬件实现
    一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。

  • 第2题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第3题：

    PID神经网络控制中，控制器使用了（）。

    • A、PID神经网络
    • B、HopfielD网络
    • C、CMAC神经网络
    • D、感知器网络

    正确答案:A

  • 第4题：

    单选题
    PID神经网络控制中，控制器使用了（）。
    A

    CMAC神经网络

    B

    Hopfield网络

    C

    PID神经网络

    D

    感知器网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第5题：

    填空题
    混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案： 模糊信号
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    填空题
    目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）

    正确答案： 有导师学习,无导师学习,再励学习
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    填空题
    人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。

    正确答案： 递归网络
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？

    正确答案： 人工神经网络具有如下至关重要的特性：
    （1）并行分布处理
    适于实时和动态处理
    （2）非线性映射
    给处理非线性问题带来新的希望
    （3）通过训练进行学习
    一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题
    （4）适应与集成
    神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号，实现信息集成和融合，适于复杂，大规模和多变量系统
    （5）硬件实现
    一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世，使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）

    正确答案： 前向网络,反馈网络,自组织网络
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    连续型Hopfield网络（）。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）


    正确答案:正确

  • 第14题：

    下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

    • A、遗传算法
    • B、PID神经网络
    • C、自适应线性神经网络
    • D、多层前向神经网络

    正确答案:A

  • 第15题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第16题：

    填空题
    神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

    正确答案： 分层前向网络,反馈层向网络,互连前向网络
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    单选题
    基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有（）内含神经网络的环节。
    A

    一个

    B

    四个

    C

    三个

    D

    两个


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。
    A

    需要一个神经网络控制器

    B

    需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    C

    需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器

    D

    需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列有关神经网络的说法不正确的是（）
    A

    与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。

    B

    神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。

    C

    神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。

    D

    以上说法都不正确。


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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