机器学习

第1题：

第2题：

第3题：

人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）

• A、专家系统、自动规划
• B、专家系统、机器学习
• C、机器学习、智能控制
• D、机器学习、自然语言理解

正确答案:B

第4题：

传统的机器学习方法的表现主要是算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习的能力。

正确答案:正确

第5题：

机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。

• A、人脑
• B、动物
• C、机器
• D、以上所有选项

正确答案:C

第6题：

下列选项中属于机器学习的有（）

• A、深度学习
• B、数据挖掘
• C、机器翻译
• D、自然语言处理

正确答案:A

第7题：

机器学习的基本方法有哪些？

正确答案: 1.归纳学习。归纳学习是由环境提供一系列正例和反例，通过归纳推理，机器将这些例子进行推广，产生一个或一组一般的概念描述。
2.遗传算法。遗传算法是借鉴生物遗传机制的一种随机化非线性计算算法。它通过对对象系统第一代群体及其后代群体中的个体不断地选优淘劣与随机性遗传变异来获得对象系统的一个非线性映射模型。这个映射模型就是采用遗传算法对对象系统的第一代群体学习的结果，也就是对象系统的知识表示。
3.人工神经网络。人工神经网络由一些类似神经元的单元及单元间带权的连接弧构成，其中每个单元具有一个状态。

第8题：

请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？

正确答案: 机器学习过程是智能系统不断地积累和更新知识以改善系统性能，从而使系统具有自适应能力的过程。具有学习能力的系统对于环境的变化，系统能随之产生适应性变化，从而使系统能更有效地完成同样或类似的任务。在系统内部，机器学习表现为新知识结构的建立和完善及知识的更新。机器学习系统的主要特征：
1.目的性。系统的学习行为有高度的目的性，即系统必须知道学习什么。
2.结构性。系统必须具备适当的知识存储结构来记忆学到的知识，能够修改和完善知识表示与知识组织形式。
3.有效性。系统学习到的知识应受到实践的检验，新知识必须对改善系统的行为起到有益的作用。
4.开放性。系统的能力应在实际使用过程中和在同环境进行信息交互的过程中不断改进。

第9题：

什么是学习？机器学习的本质是什么？

正确答案: 学习是人类智能的主要标志，也是人类获得知识的基本手段，学习能力无疑是人工智能研究的一个最重要的方面。机器学习过程本质上是把导师或专家提供的学习实例或信息转换成能被学习系统理解并应用的形式存储起来的过程。

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

基于机器学习的系统跟基于人工识别的系统有什么差异？（）

• A、机器学习系统节省人力，更自动化
• B、机器学习比较适合排序、简单逻辑判断
• C、机器学习比较适合复杂的聚类和分类算法
• D、机器学习可以从海量的数据中获取经验，而不受限于具体维度

正确答案:A,C,D

第16题：

什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？

正确答案:按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。
现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。

第17题：

以下属于机器学习的是（）

• A、监督式学习
• B、非监督式学习
• C、半监督式学习
• D、强化学习

正确答案:A,B,C,D

第18题：

人工智能是属于（）

• A、人和动物的学习
• B、人类的学习
• C、知识和技能的学习
• D、机器学习

正确答案:D

第19题：

机器学习

正确答案:是智能系统不断地积累和更新知识以改善系统性能，从而使系统具有自适应能力的过程。

第20题：

根据学习内容不同，学习可分为（）。

• A、知识学习
• B、技能学习
• C、机器学习
• D、社会规范学习

正确答案:A,B,D

第21题：

机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。

正确答案:正确

第22题：

第23题：

第24题：