通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。

题目

通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。


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参考答案和解析
正确答案:错误
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  • 第1题:

    以下关于人工智能发展的三要素,说法正确的包括()。

    A、机器通过算法实现人工智能

    B、计算能力是基础

    C、计算能力是核心

    D、数据是对象

    E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用


    答案:ABDE

  • 第2题:

    现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。


    正确答案:正确

  • 第3题:

    什么是大数据智能分析的核心()

    • A、人工智能
    • B、深度学习
    • C、机器学习
    • D、区块链

    正确答案:B

  • 第4题:

    在点的坐标输入中,实现相对坐标输入的方法为()

    • A、设置用户坐标系
    • B、不能使用相对坐标
    • C、直接输入坐标数据
    • D、在坐标数据前加@符号

    正确答案:D

  • 第5题:

    大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是()

    • A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
    • B、被视为人工智能的一部分
    • C、被视为一种机器学习
    • D、预测与惩罚

    正确答案:A

  • 第6题:

    记忆的程度与学习的程度有关,下列关于学习程度说法不正确的是()

    • A、学习程度分为低度学习,中度学习和过度学习
    • B、在一定的限度内,学习程度越高,保持效果越好
    • C、当过度学习程度达到200%时,记忆效果最好
    • D、学习程度达到150%比达到100%效果好

    正确答案:C

  • 第7题:

    大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    单选题
    下面对描述体现数据共享的是()
    A

    用户通过输入设备,依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库中

    B

    存储与数据库中的数据可以被用户反复使用

    C

    存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用

    D

    利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    物联网通过大量传感设备采集、存储和处理海量的数据,如何经济、合理、安全地存储数据是实现物联网应用系统的一个富有挑战性的课题。()是支撑物联网应用系统的重要工具。
    A

    人工智能技术

    B

    无线通信技术

    C

    数据库与数据仓库技术

    D

    行业应用系统


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制,指的是物联网的哪个特征?()。
    A

    可靠传递

    B

    全面感知

    C

    智能处理

    D

    海量存储


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    机器学习属于人工智能的分支,它在人工智能中有什么作用? (1.0分) [单选.] A. 提供数据分析 B. 通过学习提高性能 C. 加速数据处理 D. 是人工智能的指引
    答案:B

  • 第13题:

    放眼当下,人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平,有效增强公共服务和城市治理能力;展望未来,人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到,传统人工智能主要依靠机器学习算法,通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结,转化为一类特定的计算模型,最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题:知识引导方法长于推理,但是难以拓展;数据驱动模型擅于预测识别,但其过程难以理解;策略学习手段能对未知空间进行探索,但其依赖于搜索策略。
    对这段文字理解最为准确的是:

    A.人工智能的发展既有成就,也有风险,应当谨慎对特
    B.人工智能前途光明,但依然存在着困难与挑战
    C.人工智能本质上并不能代替人类的思考
    D.人工智能必须有新的方法替代机器学习算法

    答案:B
    解析:
    第一步,分析文段。文段首句介绍了当下和未来,人工智能发展很有潜力,紧接着通过“但”转折后介绍了传统人工智能的运行模式和人工智能的发展存在的问题和挑战,如“知识引导方法长于推理,但是难以拓展;数据驱动模型擅于预测识别,但其过程难以理解;策略学习手段能对未知空间进行探索,但其依赖于搜索策略”。
    第二步,对比选项。B项是对整个文段内容的总结归纳,理解最为准确。

  • 第14题:

    在泽莱尼的著作中,与人工智能1.0相对应的是()。

    • A、数字
    • B、数据
    • C、知识
    • D、才智

    正确答案:C

  • 第15题:

    关于人工智能下面描述不正确的是()。

    • A、人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟
    • B、人工智能不是人的智能,但能像人那样思考
    • C、人工智能与相关算法结合,具备了尝试自我学习的本领,可以模仿人脑神经元处理海量数据
    • D、目前人工智能已经具备人类的自主性、欲望与情感

    正确答案:D

  • 第16题:

    下面对描述体现数据共享的是()

    • A、用户通过输入设备,依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库中
    • B、存储与数据库中的数据可以被用户反复使用
    • C、存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用
    • D、利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程

    正确答案:C

  • 第17题:

    在Excel中,数据的输入方法包括()。

    • A、键盘输入
    • B、成批输入
    • C、通过公式自动输入
    • D、从其它表格中提取数据
    • E、通过菜单输入

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题:

    大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    大数据不是要教机器像人一样思考,而是()。

    • A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性
    • B、被视为人工智能的一部分
    • C、被视为一种机器学习
    • D、预测与惩罚

    正确答案:A

  • 第20题:

    多选题
    关于Drive自动摆位功能,描述正确的是()
    A

    是通过红外摄像头来实现的

    B

    是通过预设扫描床位置实现的

    C

    是基于人工智能大数据学习实现的

    D

    是通过在机架上的PAD来选择扫描部位实现的


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    多选题
    海量数据备份的方法包括()
    A

    备份数据到本地磁盘

    B

    通过网络备份数据到目标主机

    C

    通过硬盘备份数据

    D

    使用硬件镜像来备份数据

    E

    使用第三方设备来备份数据


    正确答案: E,C
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    判断题
    随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素的出现,为即将进入21世纪的人工智能迎来了重生期。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析