直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。

题目

直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。

相似考题

1.二次指数平滑法主要用于配合()A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型

2.二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型

3.随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）A、有关B、线性相关C、多次相关D、无关

4.当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型

参考答案和解析
正确答案: 这种观点是错误的。直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料一律同等看待，在拟合中消除了季节、不规则、循环三类变动因子的影响，反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平。
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  • 第1题：

    直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）

    • A、周期数
    • B、时序
    • C、时间
    • D、周期

    正确答案:A

  • 第2题：

    平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（）

    • A、一视同仁
    • B、区别对待
    • C、重远轻近
    • D、重近轻远

    正确答案:D

  • 第3题：

    趋势延伸预测法又可以分为（）

    • A、直线趋势预测法
    • B、递增趋势预测法
    • C、非直线趋势预测法
    • D、递减趋势预测法

    正确答案:A,C

  • 第4题：

    直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。


    正确答案: 这种归类视角没有认识到两种预测类型数据处理的基础技术，是不正确的。这两种预测模型的参数计算方法不同，直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导，平滑技术主要靠经验判断决定。

  • 第5题：

    平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？


    正确答案: 正确。如果时间序列不是等差数列或呈现非线性关系时，设计模型时就更应该关注近期变动因子对总体变化的影响。

  • 第6题：

    一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）

    • A、曲线趋势模型
    • B、直线趋势模型
    • C、指数趋势模型
    • D、戈珀兹曲线模型

    正确答案:B

  • 第7题：

    假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。

    • A、直线趋势方程
    • B、曲线趋势方程
    • C、指数趋势方程
    • D、二次曲线方程

    正确答案:C

  • 第8题：

    问答题
    直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。

    正确答案： 这种观点是错误的。直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料一律同等看待，在拟合中消除了季节、不规则、循环三类变动因子的影响，反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？

    正确答案： 不能这么简单地看待税收预测。很多情况下散点的拟合线并非呈直线趋势，在这种情况下就可能应用指数曲线法延伸预测。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是()
    A

    一视同仁

    B

    区别对待

    C

    重远轻近

    D

    重近轻远


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    当时间序列的一阶差分为常数时，可用()拟合趋势延伸法预测模型。
    A

    直线方程法

    B

    二次曲线法

    C

    三次曲线法

    D

    指数曲线


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。

    正确答案： 这种观点是错误的。直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导；平滑技术主要靠经验判断决定。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？


    正确答案: 不能这么简单地看待税收预测。很多情况下散点的拟合线并非呈直线趋势，在这种情况下就可能应用指数曲线法延伸预测。

  • 第14题：

    直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是（）。

    • A、同等对待
    • B、区别对待
    • C、重远轻近
    • D、重近轻远

    正确答案:A

  • 第15题：

    下列关于趋势延伸法描述有误的是（）。

    • A、趋势延伸法又称趋势外推法，是一种常用的预测方法
    • B、直接趋势延伸模型参数a和b的最佳拟合值，用最小的二乘法计算
    • C、对时间编号可采用最简单形式，∑t=0编写方法
    • D、直线趋势延伸法与平滑技术的适用条件不同

    正确答案:D

  • 第16题：

    直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。


    正确答案: 这种观点是错误的。直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导；平滑技术主要靠经验判断决定。

  • 第17题：

    写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么？为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型？写出这时的预测模型。


    正确答案: Yt=Tt+St+Ct+It
    模型中各变量的含义：
    （1）长期趋势T；
    （2）季节变动S；
    （3）周期变动C；
    （4）不规则变动I。
    由于不规则变动因素是不可预测的，因此，I对时间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将周期性变化从随机波动中分离出来。同时，随着新数据的获得，模型要常常更新。而在一般的更新过程中预测者会考虑周期性变化趋势的影响。因此实践中，模型常常简化为只包括趋势和季节性因素。
    这时，模型简化为：Yt=Tt+St

  • 第18题：

    当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。

    • A、直线方程法
    • B、二次曲线法
    • C、三次曲线法
    • D、指数曲线

    正确答案:A

  • 第19题：

    当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。

    • A、直线趋势预测模型
    • B、抛物线趋势预测模型
    • C、指数曲线趋势预测模型
    • D、对数曲线趋势预测模型

    正确答案:A

  • 第20题：

    问答题
    直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。

    正确答案： 这种归类视角没有认识到两种预测类型数据处理的基础技术，是不正确的。这两种预测模型的参数计算方法不同，直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导，平滑技术主要靠经验判断决定。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）
    A

    曲线趋势模型

    B

    直线趋势模型

    C

    指数趋势模型

    D

    戈珀兹曲线模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    写出数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么？为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型？写出这时的预测模型。

    正确答案： Yt=Tt+St+Ct+It
    模型中各变量的含义：
    （1）长期趋势T；
    （2）季节变动S；
    （3）周期变动C；
    （4）不规则变动I。
    由于不规则变动因素是不可预测的，因此，I对时间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将周期性变化从随机波动中分离出来。同时，随着新数据的获得，模型要常常更新。而在一般的更新过程中预测者会考虑周期性变化趋势的影响。因此实践中，模型常常简化为只包括趋势和季节性因素。
    这时，模型简化为：Yt=Tt+St
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？

    正确答案： 正确。如果时间序列不是等差数列或呈现非线性关系时，设计模型时就更应该关注近期变动因子对总体变化的影响。
    解析： 暂无解析

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