开展数据挖掘的基本目的是（）A、建立数据仓库B、帮助用户作决策C、从大量数据中提取有用信息D、对数据进行统计和分析

题目

开展数据挖掘的基本目的是（）

  • A、建立数据仓库
  • B、帮助用户作决策
  • C、从大量数据中提取有用信息
  • D、对数据进行统计和分析
相似考题

1.下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

2.以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。

3.【 】是从大型数据库或数据仓库中发现并提取掩藏在其中的信息的一种新技术，目的是帮助决策者进行决策。

4.以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

更多“开展数据挖掘的基本目的是（）A、建立数据仓库B、帮助用户作决策C、从大量数据中提取有用信息D、对数据进行统计和分析”相关问题

  • 第1题：

    下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。

    A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘

    B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程

    C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体

    D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策


    正确答案:C

  • 第2题：

    ()是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又具有潜在价值的信息和知识的过程。

    A、数据仓库

    B、数据挖掘

    C、数据决策

    D、数据分析


    答案：C

  • 第3题：

    下面说法正确的是（ ）。

    A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识

    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写


    正确答案：C
    数据库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，而主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此A和B错误。OLAP（on-lineanalyticalprocessing）是联系分析处理的英文缩写，它仍使用DBMS存取数据，即D的描述错误。

  • 第4题：

    以下关于数据仓库的描述中，正确的是__________。 A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型 B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识 C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率 D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


    正确答案：B
    要点解析：从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库等3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它提供整个企业范围的数据集成。而数据集是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。
    数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。    OLAP(On—line analytical processing)是联系分析处理的英文缩写。它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。
    数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

  • 第5题：

    商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即 （ ） 。

    A.数据统计、数据分析和数据挖掘
    B.数据仓库、数据ETL和数据统计
    C.数据分析、数据挖掘和人工智能
    D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

    答案：D
    解析：
    商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。——数据报表：报表系统是BI的低端实现，虽然随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，数据分析和数据挖掘的时代正在来临，但是值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。——多维数据分析：如果说在线事务处理（OLTP）侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作，在线分析处理（OLAP）则侧重于针对宏观问题全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分：源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。——数据挖掘：广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。从技术术语上说，数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义，数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。

  • 第6题：

    数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。


    正确答案:数据库

  • 第7题：

    （）是指用适当的统计分析方法对大量数据进行分析或建模，提取有用信息并形成结论，进而辅助人们决策的过程。

    • A、数据服务
    • B、数据分析
    • C、数据治理
    • D、数据应用

    正确答案:B

  • 第8题：

    （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、知识管理
    • D、商务智能

    正确答案:B

  • 第9题：

    从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。

    • A、数据处理
    • B、数据存储
    • C、数据分析
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第10题：

    单选题
    开展数据挖掘的基本目的是（）
    A

    建立数据仓库

    B

    帮助用户作决策

    C

    从大量数据中提取有用信息

    D

    对数据进行统计和分析


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下列最能概括数据挖掘作用的表述是（）
    A

    利用数据仓库进行统计和分析

    B

    帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息

    C

    发现数据之间的关联关系

    D

    帮助用户进行预测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    数据处理

    D

    数据分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

    A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

    B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

    C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

    D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


    正确答案:D

  • 第14题：

    下面描述正确的是(25)。

    A．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    B．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

    C．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案：B
    解析：本题考查数据库中一些相关技术的概念和作用。数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织。数据挖掘是数据库技术方面比较前卫的一种技术，是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识。OLAP即联机分析处理，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

  • 第15题：

    在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

    A．①数据挖掘、②数据集市

    B．①数据仓库、②数据集市

    C．①数据仓库、②数据挖掘

    D．①数据挖掘、②数据仓库


    正确答案：C
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

  • 第16题：

    下面描述上确的是_（ ）_。

    A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，开对结构和存储进行组织以提高查询效率
    B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计
    C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识
    D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

    答案：C
    解析：

  • 第17题：

    下列最能概括数据挖掘作用的表述是（）

    • A、利用数据仓库进行统计和分析
    • B、帮助用户从大量数据中提取有用的商业信息
    • C、发现数据之间的关联关系
    • D、帮助用户进行预测

    正确答案:B

  • 第18题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第19题：

    （）是从大量、不完全、有噪音、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、数据处理
    • D、数据分析

    正确答案:B

  • 第20题：

    （）指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。

    • A、数据更新
    • B、数据仓库
    • C、数据挖掘
    • D、数据转换

    正确答案:C

  • 第21题：

    填空题
    数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

    正确答案： 数据库
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    知识管理

    D

    商务智能


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    下面描述正确的是（）
    A

    数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

    B

    使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

    C

    数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

    D

    OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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