梯度算子可以（）。A、检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板

题目

梯度算子可以（）。

  • A、检测阶梯状边缘
  • B、可以消除随机噪声
  • C、总产生双像素宽边缘
  • D、总需要两个模板
相似考题

1.关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是()。A.羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘B.羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节C.消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换，使选区的锯齿状边缘平滑D.消除锯齿只更改边缘像素，所以无细节丢失

2.梯度算子可以()。A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板

3.下列文字工具中消除锯齿的方法正确的是（）A、根据输入文字时光标的位置来设置消除锯齿B、单击该按钮，可以显示或隐藏“字符”和“段落”面板C、Photoshop会通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字，使文字的边缘混合到背景中而不出现锯齿

4.拉普拉斯算子主要用于()。A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

更多“梯度算子可以（）。A、检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板”相关问题

  • 第1题：

    中值滤波器可以：（）

    • A、消除孤立噪声；
    • B、检测出边缘；
    • C、进行模糊图像恢复

    正确答案:A

  • 第2题：

    各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。


    正确答案: 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
    Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。

  • 第3题：

    图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）


    正确答案:能

  • 第4题：

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    说出几个常用的边缘检测算子。


    正确答案:Canny算子、Laplacian算子、Sobel算子。

  • 第6题：

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第7题：

    “消除锯齿”是通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字


    正确答案:正确

  • 第8题：

    填空题
    Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。

    正确答案： 对角线
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    问答题
    各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。

    正确答案： 梯度算子：阶跃状边缘，梯度算子经计算相邻像素的灰度差，对噪声敏感，无法抑制噪声的影响。
    Laplacian算子：阶跃状边缘，各向同性、线性和位移不变的；对细线和孤立点检测效果好。但边缘方向信息丢失，常产生双像素的边缘，对噪声有双倍加强的作用。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。
    A

    罗伯特梯度

    B

    Sobel梯度

    C

    Laplacian算子

    D

    Prewitt梯度


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Prewitt算子

    C

    Roberts算子

    D

    Laplacian算子


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是（）。

    • A、羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘
    • B、羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节
    • C、消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换，使选区的锯齿状边缘平滑
    • D、消除锯齿只更改边缘像素，所以无细节丢失

    正确答案:B

  • 第14题：

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第15题：

    （）是最优边缘检测算子。


    正确答案:Canny边缘检测算子

  • 第16题：

    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？


    正确答案:（1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。

  • 第17题：

    以下（）使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。  

    • A、羽化选区
    • B、消除锯齿
    • C、填充
    • D、消除

    正确答案:C

  • 第18题：

    拉普拉斯算子主要用于（）。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第19题：

    问答题
    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

    正确答案： （1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于（）。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    梯度算子可以（）。
    A

    检测阶梯状边缘

    B

    可以消除随机噪声

    C

    总产生双像素宽边缘

    D

    总需要两个模板


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    以下（）使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。
    A

    羽化选区

    B

    消除锯齿

    C

    填充

    D

    消除


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    说出几个常用的边缘检测算子。

    正确答案： Canny算子、Laplacian算子、Sobel算子。
    解析： 暂无解析

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