下面关于回归预测()说法不正确。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
第5题:
回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。
第6题:
以下关于企业人力资源预测方法的说法不正确的是()。
第7题:
以下关于回归的说法中,不正确的是()。
第8题:
回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。
第9题:
回归是一种预测建模任务
回归的目标属性是离散的
回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集
回归也是一种分类
第10题:
输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
第11题:
回归分析预测法可计算置信区间
回归分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法一般精确度较高
平滑分析预测法无法计算置信区间
第12题:
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
回归方法属于统计方法
多元非线性回归能简化为多元线性回归
第13题:
第14题:
第15题:
根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。
A一元回归分析预测
B线性回归分析预测
C非线性回归分析预测
D多元回归分析预测
第16题:
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和()。
第17题:
回归分析预测法可分为多元回归分析预测和非线性回归分析预测。
第18题:
以下关于回归分析法和平滑分析法的说法错误的是()
第19题:
关于一元线性回归的预测顺序正确的是()。
第20题:
预测源与效标测量之间没有线性关系时,多重分段比多重线性回归更有效
测验分数不能互相代替时适宜采用多重回归方法合成分数
预测源少时,进行多重回归后差异加权比推理的等量加权更能有效预测
临床判断可能受到经验和偏见的影响
多重回归合成分数预测低概率事件价值不如临床判断
第21题:
对
错
第22题:
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法
线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法
普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法
虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
第23题:
回归直线法是预测资金需要量的方法之一
回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系
回归直线方程的参数是通过最小平方法来确定的
回归分析法的预测模型为:y=ax2-bx+c
回归直线法也是资金习性预测法的一种