更多“什么是相关关系?”相关问题
  • 第1题:

    什么是线性范围?什么是相关系数?


    正确答案: 线性范围给的是最高含量和最低含量的比值。这个越大,说明你做曲线的时候,曲线的范围选择性很大,很有弹性。在这个范围,相关系数是可以得到很好的。当然前提都是比较纯的基体。实际中根本达不到那样的线形范围。
    相关系数,是指你的曲线是否在一个线的参数,越接近于1,说明相关系数越好

  • 第2题:

    什么是相关关系?简述相关关系的种类。


    正确答案: 相关关系也称统计相关,指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。相关关系的种类:
    (1)按照相关关系涉及的因素(变量)多少,可分为单相关和复相关;
    (2)按照相关关系的表现形式不同,可分为线性相关与非线性相关。对于一元相关,即为直线相关和曲线相关;
    (3)对于单相关,按照现象数量变化的方向不同。可分为正相关和负相关;
    (4)按照相关程度不同,可以分为完全相关,不完全相关和无相关。

  • 第3题:

    什么是相关系数γ?


    正确答案:反映伴生元素与主要元素间的相关程度(即伴生元素含量随主元素含量变化而变化的密切程度),其值介于+1和-1之间。若γ=0,说明两者无相关关系;若γ=±1,说明两者完全相关,成正比或反比函数关系。

  • 第4题:

    什么是相关关系?它和函数关系有什么不同?


    正确答案:相关关系指的是变量之间确实存着数量上的相互关系,但关系值不是固定的。例如广告费支出和销售额之间的关系就是一种相关关系,给出一定的广告费支出,相应会出现一系列不同的销售额,而函数关系的关系值是唯一确定的值,即给出自变量一个值时,因变量只有一个唯一确定的数值与之对应。

  • 第5题:

    什么是相关关系?相关关系与函数关系有何区别?


    正确答案: 相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系;函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
    函数关系中当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时,因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应,而相关关系中,当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时,与之对应的因变量往往会出现几个不同的值,但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。

  • 第6题:

    什么是相关分析?相关分析与回归分析的关系是什么?对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题?


    正确答案:相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。
    这种线性依存关系有两个显著的特点:
    ①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化,要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。例如,劳动生产率的提高会对成本产生影响。
    ②客观事物之间的数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值,因变量会有若干个数值和它对应,并且,因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如,影响工业总产值的因素除了职工人数外,还有固定资产原值、流动资金、生产技术水平和能耗等因素。
    回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示,多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动的关系。由回归分析求出的关系式,称为回归模型。
    这两种分析的区别是,相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量,那些是因变量?并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量。这两种分析的联系是,它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。
    在实际工作中,一般先进行相关分析,由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型,以便进行推算、预测。

  • 第7题:

    问答题
    什么是秩相关系数?

    正确答案: 是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    问答题
    什么是相关关系?

    正确答案: 类目之间除从属关系、 并列关系、交替关系以外的其它关系,通常称之为相关关系。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    什么是相关关系?什么是相关分析?

    正确答案: 相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系
    相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    什么是相关关系?相关关系与函数关系有何区别?

    正确答案: 相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系;函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
    函数关系中当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时,因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应,而相关关系中,当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时,与之对应的因变量往往会出现几个不同的值,但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    什么是相关系数γ?

    正确答案: 反映伴生元素与主要元素间的相关程度(即伴生元素含量随主元素含量变化而变化的密切程度),其值介于+1和-1之间。若γ=0,说明两者无相关关系;若γ=±1,说明两者完全相关,成正比或反比函数关系。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    什么是函数关系?什么是相关关系?二者有何联系?

    正确答案: 函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;
    相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。
    主要表现在:对具有相关关系的现象进行分析时,则必须利用相应的函数关系数学表达式,来表明现象之间的相关方程式;相关关系是相关分析的研究对象,函数关系是相关分析的工具。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    什么是函数关系?什么是相关关系?二者有何联系?


    正确答案: 函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值,都是可以能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。主要表现在:对具有相关关系的现象进行分析时,则必须利用相应的函数关系数学表达式,来表明现象之间的相关方程式;相关关系是相关分析的研究对象,函数关系的相关分析的工具。

  • 第14题:

    什么是影像相关?它与影像匹配存在着什么样的关系?


    正确答案:影像相关的基本原理。通过取出以待定点为中心的左影像的小区域的影像信号与右影像上相应区域的影像信号,计算它们的相关函数,相关函数最大值对应的右影像区域的中心即为待定点的同名点,这种求解同名点的过程就叫影像相关。 影像相关只是影像匹配的一个方面,影像匹配包括影像相关,但涵盖的范围更广泛。影像相关的基本原理(以二维相关为例):在左影像上取以待定点为中心的目标区,其大小为m*n,粗略估计其同名点在右影像上可能存在的区域,在右影像上取搜索区大小为k*l(k>m,l>n),依次取搜索区中与目标区大小相同的窗口,并计算其与目标区的相关系数,比较所有的相关系数,取其最大值或者最小值(依算法而定)对应的搜索区中所取区域的中心为待定点的同名点,这就是影像相关的基本原理。

  • 第15题:

    什么是影像相关?它与影像匹配存在着什么样的关系?简述影像相关的基本原理。


    正确答案: 通过取出以待定点为中心的左影像的小区域的影像信号与右影像上相应区域的影像信号,计算它们的相关函数,相关函数最大值对应的右影像区域的中心即为待定点的同名点,这种求解同名点的过程就叫影像相关。影像相关只是影像匹配的一个方面,影像匹配包括影像相关,但涵盖的范围更广泛。影像相关的基本原理(以二维相关为例):在左影像上取以待定点为中心的目标区,其大小为m*n,粗略估计其同名点在右影像上可能存在的区域,在右影像上取搜索区大小为k*l(k>m,l>n),依次取搜索区中与目标区大小相同的窗口,并计算其与目标区的相关系数,比较所有的相关系数,取其最大值或者最小值(依算法而定)对应的搜索区中所取区域的中心为待定点的同名点,这就是影像相关的基本原理。

  • 第16题:

    什么是相关关系?它的特点是什么?


    正确答案: 相关关系是社会现象之间客观存在的,在数量变化上受随机因素影响的,非确定性的相互依存关系。
    特点:
    ①相关关系表现为现象间相互依存的关系;
    ②相关关系在现象间表现为非确定性的相互依存关系。

  • 第17题:

    什么是相关关系,相关关系的特点?


    正确答案: 相关关系是在相互联系的现象中,由于受到随机因素的影响,对于某一现象数量的变化,与之相联系的其他现象数量的变化吗,并不总是一个确定的值一直相对应。相关关系的特点是,一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定,当变量x取某一个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量显然不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。通过对大量数据的观察与研究,我们就会发现许多变量之间确实存在一定的客观规律。

  • 第18题:

    问答题
    什么是相关关系,相关关系的特点?

    正确答案: 相关关系是在相互联系的现象中,由于受到随机因素的影响,对于某一现象数量的变化,与之相联系的其他现象数量的变化吗,并不总是一个确定的值一直相对应。相关关系的特点是,一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定,当变量x取某一个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量显然不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。通过对大量数据的观察与研究,我们就会发现许多变量之间确实存在一定的客观规律。
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    问答题
    什么是相关关系?简述相关关系的种类。

    正确答案: 相关关系也称统计相关,指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。相关关系的种类:
    (1)按照相关关系涉及的因素(变量)多少,可分为单相关和复相关;
    (2)按照相关关系的表现形式不同,可分为线性相关与非线性相关。对于一元相关,即为直线相关和曲线相关;
    (3)对于单相关,按照现象数量变化的方向不同。可分为正相关和负相关;
    (4)按照相关程度不同,可以分为完全相关,不完全相关和无相关。
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  • 第20题:

    问答题
    什么是相关关系?它与函数关系有何不同?

    正确答案:
    解析:

  • 第21题:

    问答题
    什么是相关关系?它的特点是什么?

    正确答案: 相关关系是社会现象之间客观存在的,在数量变化上受随机因素影响的,非确定性的相互依存关系。
    特点:
    ①相关关系表现为现象间相互依存的关系;
    ②相关关系在现象间表现为非确定性的相互依存关系。
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  • 第22题:

    问答题
    什么是相关分析?相关分析与回归分析的关系是什么?对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题?

    正确答案: 相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。
    这种线性依存关系有两个显著的特点:
    ①客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化,要影响另一个变量也相应地发生数量上的变化。例如,劳动生产率的提高会对成本产生影响。
    ②客观事物之间的数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值,因变量会有若干个数值和它对应,并且,因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如,影响工业总产值的因素除了职工人数外,还有固定资产原值、流动资金、生产技术水平和能耗等因素。
    回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示,多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动的关系。由回归分析求出的关系式,称为回归模型。
    这两种分析的区别是,相关分析研究的变量都是随机变量,并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确那些是自变量,那些是因变量?并且自变量是确定的普通变量,因变量是随机变量。这两种分析的联系是,它们是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。
    在实际工作中,一般先进行相关分析,由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型,以便进行推算、预测。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    什么是函数关系和相关关系?两者有什么联系和区别?

    正确答案: 函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系,对于自变量的每一个数值,因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。
    相关关系,又称统计关系。它反映现象之间存在的,但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是:
    (1)现象之间确实存在数量上的客观内在联系,表现为一个现象发生数量上的变化,
    另一现象也相应地发生数量变化。
    (2)现象之间数量依存关系不是确定的,具有一定的随机性。
    表现在给定自变量一个数值,因变量会有若干个数值和它对应,在这若干数值间有一定波动,因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。
    二者的区别是:函数关系所反映的现象间具体关系是固定的,而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。
    二者的联系是:
    (1)函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差,其关系值也不可能绝对固定,有时也通过相关关系来反映。
    (2)相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
    解析: 暂无解析