影像相关的目的是什么？基于灰度的影像相关有哪些方法？试以一种方法为例，详述影像相关的全过程。
题目
影像相关的目的是什么？基于灰度的影像相关有哪些方法？试以一种方法为例，详述影像相关的全过程。
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第1题：
基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
正确答案:错误 -
第2题：
CT影像噪声检测的目的是什么？检测注意事项有哪些？
正确答案: C.T影象噪声检测的目的是对水模影像感兴趣区内CT值的变动测定，并利用对比度标尺计算出噪声相对于水的线性吸收系数的百分比。检测注意事项有：
1.CT影像的噪声与输出量（mAs）密切相关，增加mAs可以降低噪声。但mAs增大，一方面影响X线管的寿命，另一方面会使患者的受线剂量增大。因此，一般要求在常规扫描条件下测量，或选择剂量小于50mGY时的最大可使用的mAs扫描。
2.在进行CT值和标准偏差测量时要求感兴趣区不能太小或太大，一般以感兴趣区包含100个像素左右即可。另外四周的感兴趣区不能太靠近边缘的有机玻璃影像，以免带来误差。
3.中心部与周边感兴趣区的CT值不应有大的偏差。如果出现大的偏差，是因为未进行与线质硬化有关的补偿而造成的，需要进行相关调整后再继续实验。 -
第3题：
首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（）
- A、基于灰级窗的伪彩色方法
- B、基于灰度调色板的伪彩色方法
- C、基于灰度变换的伪彩色方法
- D、基于区域分割的伪彩色方法
正确答案:B -
第4题：
问答题叙述基于灰度的影像匹配的一般过程。正确答案： 1、在左影像上选一个要匹配的点，称为目标点
2、以目标点为中心，开取一定大小的窗口，称为目标窗口
3、以影像的重叠范围以及其他的先验知识，确定右影像上同名点可能存在的范围，称为搜索区域
4、以搜索区域内的每一点为中心，开取同样大小的窗口，称为搜索窗口
5、对于每一个搜索窗口，计算目标窗口与搜索窗口之间的相似性侧度-- 相关系数
6、以相关系数最大值所对应的匹配窗口作为目标窗口的配准窗口，即共轭窗口。同时配准窗口的中心像素就作为目标点的配准点，或共轭点。
7、进行精度评定，如要求达到子像素精度，可采取内插措施解析： 暂无解析 -
第5题：
名词解释题影像灰度的量化正确答案： 是把采样点上的灰度数值转换成为某一种等距的灰度级。解析： 暂无解析 -
第6题：
问答题什么是特征匹配？与基于灰度的影像匹配有什么区别？正确答案： 1.以影像上提取的特征为匹配对象，以特征的描述参数为基础，通过计算不同影像上特征之间的相似性测度实现同名特征相对应的影像匹配方法，称为基于特征的影像匹配（Feature-Based Image Matching）。
2.基于灰度的影像匹配（Area-Based Image Matching，Gray-Scale Based Image Matching）是以数字影像局部范围内的灰度值及其分布作为匹配对象，通过计算相似性测度确定立体像对上同名对象的影像匹配方法。解析： 暂无解析 -
第7题：
问答题影像相关的目的是什么？基于灰度的影像相关有哪些方法？试以一种方法为例，详述影像相关的全过程。正确答案： 对于全数字化摄影测量，影像相关的目的是在没有人眼的立体观测的情况下，从左、右数字影像中寻找同名像点。基于灰度的影像相关有相关系数法、协方差法、高精度最小二乘相关以及以这些方法为基础加上各种约束条件构成的方法，如带核线约束的相关系数法、顾及共线条件的高精度最小二乘相关法、多点乃至多片最小二乘相关方法及同时采用几种相似性量度作为判据的多重信息多重判据方法，等等。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题CT影像噪声检测的目的是什么？检测注意事项有哪些？正确答案： C.T影象噪声检测的目的是对水模影像感兴趣区内CT值的变动测定，并利用对比度标尺计算出噪声相对于水的线性吸收系数的百分比。检测注意事项有：
1.CT影像的噪声与输出量（mAs）密切相关，增加mAs可以降低噪声。但mAs增大，一方面影响X线管的寿命，另一方面会使患者的受线剂量增大。因此，一般要求在常规扫描条件下测量，或选择剂量小于50mGY时的最大可使用的mAs扫描。
2.在进行CT值和标准偏差测量时要求感兴趣区不能太小或太大，一般以感兴趣区包含100个像素左右即可。另外四周的感兴趣区不能太靠近边缘的有机玻璃影像，以免带来误差。
3.中心部与周边感兴趣区的CT值不应有大的偏差。如果出现大的偏差，是因为未进行与线质硬化有关的补偿而造成的，需要进行相关调整后再继续实验。解析： 暂无解析 -
第9题：
单选题下面正确的说法：（）。A基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题什么是特征匹配？它与基于灰度的影像匹配有什么不同？请说明实现自动相对定向的方法原理和关键技术。正确答案： 特征匹配是指通过分别提取左右片影像或多张影像的特征（点、线、面等特征），对特征进行参数描述，然后运用所描述的参数来进行匹配的一种匹配算法；
特征匹配与灰度匹配的区别：灰度匹配是基于像素的，特征匹配则是基于区域的，特征匹配在考虑像素灰度的同时还考虑诸如空间整体特征、空间关系等因素；
自动相对定向的方法原理：用特征提取算子提取左影像上的特征点，根据一定的匹配算法找出左片上的特征点在右片上的同名点，采用粗差剔除法去掉误差超限的同名点，留下5组以上的同名点对，根据相对定向原理有左右影像上的同名像点解算5个相对定向元素；
关键技术：
（1）特征点的自动提取：可通过 Moravec 算子或 Forstner算子进行特征点的自动提取；
（2）特征点的自动匹配：依据影像的实际情况采用适当的匹配算法如采用最小二乘法影像匹配、跨接法影像匹配等，对于右片既可以通过特征提取挑选预测区内的特征点作为可能的匹配点，也可以不进行特征提取将预测区内的每一点作为可能的匹配点，或“爬山法”搜索动态地确定各选点；
（3）粗差剔除：由于所选同名点较多，为保证相对定向元素的求解结果精度较高，在匹配后必须针对匹配结果剔除误差过大的同名点，但必须保留至少5对同名点；
（4）相对定向解算：定向元素与采用连续法还是独立法相对定向有关。解析： 暂无解析 -
第11题：
判断题基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题基于灰度的影像匹配的相似性测度有哪些？它们各有什么特点？正确答案： 1.相关函数测度计算简单，没考虑几何变形的影响，没考虑灰度畸变的影响有时，在没有几何变形和灰度畸变的情况下，也可能产生假配准。
2.协方差函数测度计算比较简单没考虑几何变形的影响当两影像的灰度强度平均相差一个常量时，不受影响，但灰度反差拉伸对其有影响。
3.相关系数测度计算比较复杂没考虑几何变形的影响不受灰度线性畸变的影响
4.差平方和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响
5.差绝对和测度计算简单没考虑几何变形的影响没考虑灰度畸变的影响解析： 暂无解析 -
第13题：
下面说法正确的是：（）。
- A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
- B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
- C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
- D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
正确答案:B -
第14题：
影像学诊断主要方法有哪些？
正确答案: 影像学检查：X线检查（透视与平片、造影检查、特殊X线显影术）
电子计算机断层扫描（CT）
超声显像
放射性核素显像
磁共振成像（MRI） -
第15题：
问答题什么叫影像重采样？常用影像重采样的方法有哪些？试比较这些方法的优缺点。正确答案： 1.影像重采样：欲知不位于矩阵（采样）点上的原始函数g（x，y）的数值时就需进行内插，称为重采样，即在原采样的基础上再一次采样
2.重采样的方法：双线性插值法、双三次卷积法、最邻近像元法
3.最邻近内插法：计算简单，速度快；精度最低
4.双线性内插法：计算量适中；需要附近4个像元参加计算；中误差较大，精度较低
5.双三次卷积法：是理论上最优的Sinc函数的有效近似；计算量较大；需要附近16个像元参加计算；精度高，中误差为双线性的1/3。解析： 暂无解析 -
第16题：
问答题“灰度差的平方和最小”影像匹配和最小二乘影像匹配的相同点及差别是什么？正确答案： 1.相同点：Σvv = min
2.“灰度差的平方和”测度仅认为影像灰度只存在偶然误差（随机噪声），不考虑影像的系统变形。最小二乘影像匹配中引入了辐射畸变、几何畸变等影像的变形参数，同时按最小二乘Σvv＝min的原则，解求这些参数。解析： 暂无解析 -
第17题：
问答题什么是影像匹配，影像匹配与影像相关的关系是什么？正确答案： 影像匹配实质上是在两幅或多幅影响之间识别同名点，他是计算机视觉级数字摄影测量的核心问题，由于早期的研究中一般使用相关技术解决影像匹配的问题。所以影像匹配常常被称为影像相关。解析： 暂无解析 -
第18题：
问答题影像学检查方法都有哪些？正确答案： 影像学检查包括：
（1）影像学检查（最好写全称）X线、CT、MRI、超声、DSA；
（2）该项影响学包括的技术
①X线成像：包括透视、普通X线摄影；
②计算机体层成像（CT）：包括了CT平扫、CT增强扫描；
③磁共振成像（MRI）：M→RI平扫、MRI增强检查；
④超声成像：二维超声、三维超声、四维超声；
⑤数字减影血管造影（DSA）：主要用于血管性疾病的诊断和治疗。
（3）该项技术的临床应用举例。如：胸部常用影像学检查、腹部常用影像学检查等等注意。
1.X线成像：包括透视、普通X线摄影、数字X线成像、造影检查等。
2.计算机体层成像（CT）：最好把CT的全名答出来：包括了CT平扫、CT增强扫描、特殊扫描（靶扫描、高分辨力CT扫描等）、CT图像后处理技术等。
3.磁共振成像（MRI）：MRI平扫、MRI增强检查、磁共振血管成像、弥散加权成像、磁共振水成像等。
4.超声成像：二维超声、三维超声、四维超声、超声造影等。
5.数字减影血管造影（DSA）：主要用于血管性疾病的诊断和治疗。
6.核医学两种CT技术：单光子发射计算机断层成像术（SPECT）和正电子发射断层成像术（PET）。
7.红外线成像。解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题什么是金字塔影像？基于金字塔影像进行相关有什么好处？为什么？正确答案： 1.对于二维影像逐次进行低通滤波，并增大采样间隔，得到一个像元素总数逐渐变小的影像序列，依次在这些影像对中相关，即对影像得分频道相关。将这些影像叠置起来颇像一座金字塔，因而成为金字塔影像结构
2.好处：提高了影响的可靠性与准确性，速度增快，先用低通滤波进行初相关，找到了同名点的粗略位置，然后利用高频信息进行精确相关，实现从粗到细的处理过程
3.因为通过相关函数的谱分析可知，当信号中高频成分较少时，相关函数曲线较平缓；但相关的拉入范围较大；反之，当高频成分较多时，相关函数曲线较陡，相关精度较高，但相关拉入范围较少；此外，当信号中存在高频窄带随机噪声或信号中存在较强的高频信号时，相关函数出现多峰值，因此常出现错误匹配解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题“相关系数最大”影像匹配、基于物方的VLL法影像匹配和最小二乘法影像匹配的相同点及差别是什么？正确答案： “相关系数最大”影像匹配是指在左影像上以目标点为中心选取一定大小的区域作为目标区，将右片同名点可能存在的区域作为搜索区，比较目标窗口和搜索区内同大小窗口的灰度相关系数，将相关系数最大所对应的窗口的中心作为同名点。基于物方的VLL法影像匹配是在待定点的地面平面坐标已知的情况下，通过共线方程和合理的高程设定值，解算其相应的像点坐标，通过比较不同高程所对应的像点的相关测度，取最大测度处的像点作为同名点，相应的高程作为物点的高程；最小二乘法影像匹配是指顾及影像的几何和辐射畸变并引入相应的变形蚕参数，同时按最小二乘的原则解求这些参数，将相关系数最大处的左片目标窗口采用坐标梯度加权平均作为目标点，右片同名点的位置由求得的几何参数计算而得；
由上可知三种匹配算法的相同点：都是基于灰度的影像匹配，都用到了相关系数最大作为匹配的测度；
不同点：
1.“相关系数最大”影像匹配是基于像方的，通过选定目标区窗口与搜索区中相应大小的窗口中相关系数系数最大的窗口中心点作为同名点，匹配精度与窗口大小、影像信噪比有关；
2.“基于物方的VLL法”影像匹配是基于物方的，而且能直接确定物方点的空间三维坐标，将不同高程处所对应左右影像中的像点作为可能的匹配点，取相关系数最大处作为同名像点，同时也获得了物点的高程信息，匹配精度与步距dz、影像信噪比、匹配窗口大小有关；
3.“最小二乘法”影像匹配是基于像方的，考虑了几何畸变、辐射畸变等系统误差，可灵活引入了各种参数和约束条件，匹配精度较高，可达子像素级，匹配点的位置左片通过窗口梯度加权平均而求得，右片由求得的几何参数计算而得，匹配精度与信噪比、影像的纹理结构有关。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题简述影像重采样理论及相关主要方法。正确答案： 当欲知不位于矩阵（采样）点上的原始函数 的数值时就需进行内插，此时称为重采样（resampling），意即在原采样的基础上再一次采样。主要方法为双线性插值法、双三次样条曲线内差法、最邻近像元法。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题什么是特征匹配？它与基于灰度的影像匹配有什么不同？结合课间编程实习内容，请说明实现自动相对定向的方法原理和关键技术。正确答案： 1.特征匹配是指通过分别提取左右片影像或多张影像的特征（点、线、面等特征），对特征进行参数描述，然后运用所描述的参数来进行匹配的一种匹配算法；
2.特征匹配与灰度匹配的区别：灰度匹配是基于像素的，特征匹配则是基于区域的，特征匹配在考虑像素灰度的同时还考虑诸如空间整体特征、空间关系等因素；
3.自动相对定向的方法原理：用特征提取算子提取左影像上的特征点，根据一定的匹配算法找出左片上的特征点在右片上的同名点，采用粗差剔除法去掉误差超限的同名点，留下5组以上的同名点对，根据相对定向原理有左右影像上的同名像点解算5个相对定向元素；
关键技术：
（1）特征点的自动提取：可通过Moravec算子或Forstner算子进行特征点的自动提取；
（2）特征点的自动匹配：依据影像的实际情况采用适当的匹配算法如采用最小二乘法影像匹配、跨接法影像匹配等，对于右片既可以通过特征提取挑选预测区内的特征点作为可能的匹配点，也可以不进行特征提取将预测区内的每一点作为可能的匹配点，或“爬山法”搜索动态地确定各选点；
（3）粗差剔除：由于所选同名点较多，为保证相对定向元素的求解结果精度较高，在匹配后必须针对匹配结果剔除误差过大的同名点，但必须保留至少5对同名点；
（4）相对定向解算：定向元素与采用连续法还是独立法相对定向有关；解析： 暂无解析 -
第23题：
填空题点云与数码影像的配准方法：对应特征点法、（）、基于影像配准的方法。正确答案： 基于三维点云的配准方法解析： 暂无解析