（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A、GFSB、MapReduceC、ChubbyD、BitTable

题目

（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。

  • A、GFS
  • B、MapReduce
  • C、Chubby
  • D、BitTable
相似考题

1.______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物，是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的，该DBS的硬件平台是并行计算机系统．使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作，以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A．集中式数据库系统B．并行数据库系统C．分布式数据库系统D．客户/服务器数据库系统

2.● 大规模并行处理（MPP）计算机的特点是 （17） 。（17）A. 这种系统最适合SIMD 计算模式B. 这种系统可以实现多条流水线并行处理C. 这种系统编程容易，但难于管理D. 这种系统由大量通用微处理器构成

3.大规模并行处理（MPP）计算机的特点是 （） 。A.这种系统最适合SIMD 计算模式 B.这种系统可以实现多条流水线并行处理 C.这种系统编程容易，但难于管理 D.这种系统由大量通用微处理器构成

4.()可定义为:“用于采集、存储、管理、处理、检索、分析和表达地理空间数据的计算机系统,是分析和处理海量地理数据的通用技术”。

参考答案和解析
正确答案:B
更多“（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数”相关问题

  • 第1题：

    将数据分布于不同的处理单元,这些处理单元对分布数据执行相同的操作指的是()。

    A.蕴式并行编程模型

    B.数据并行模型

    C.消息传递模型

    D.共享变量模型


    正确答案：B

  • 第2题：

    Intel公司生产的用于数据并行传送3×8位的可编程接口芯片是______。


    正确答案：8255
    8255

  • 第3题：

    以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的

    A.MapReduce

    B.BSP

    C.流式计算


    参考答案：A,C

  • 第4题：

    MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（）

    • A、实时性
    • B、高容错性
    • C、易于扩展
    • D、易于编程

    正确答案:B,C,D

  • 第5题：

    Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    下列不属于Google云计算平台技术架构的是（）

    • A、并行数据处理MapReduce
    • B、分布式锁Chubby
    • C、结构化数据表BigTable
    • D、弹性云计算EC2

    正确答案:D

  • 第7题：

    云计算核心技术有哪些？（）

    • A、编程模式
    • B、海量数据分布存储技术
    • C、海量数据管理技术
    • D、虚拟化技术

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    以下并行框架哪些不适合大规模数据的迭代挖掘算法和图计算处理的

    • A、MapReduce
    • B、BSP
    • C、流式计算

    正确答案:A,C

  • 第9题：

    大数据是需要新处理模式，才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    单选题
    云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。
    A

    数据研发

    B

    并行计算

    C

    数据分析

    D

    实际操作


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
    A

    通常大于1GB

    B

    通常大于1ZB

    C

    通常大于1TB

    D

    通常大于1PB


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构
    A

    GFS

    B

    MapReduce

    C

    Chubby

    D

    Bigtable


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    云计算的关键技术包含()。

    A、虚拟化技术

    B、编程模型

    C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术

    D、云计算平台管理技术


    答案：ABCD

  • 第14题：

    Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是

    A．8212

    B．8250

    C．8253

    D．8255


    正确答案：D
    解析：Intel公司生产的用于数据并行传送的可编程接口芯片是8255。

  • 第15题：

    以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式 和大规模数据集的并行运算的软件架构?

    A.Chubby

    B.MapReduce

    C.BigTable

    D.GFS


    参考答案：B

  • 第16题：

    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

    • A、分布
    • B、映射
    • C、分析
    • D、化简

    正确答案:B,D

  • 第17题：

    MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。

    • A、通常大于1GB
    • B、通常大于1ZB
    • C、通常大于1TB
    • D、通常大于1PB

    正确答案:C

  • 第18题：

    云计算软件技术的关键技术包括（）

    • A、海量数据处理技术
    • B、大规模消息通信技术
    • C、大规模分布式存储技术
    • D、大规模部署技术
    • E、大规模重构技术

    正确答案:A,B,C

  • 第19题：

    云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。

    • A、数据研发
    • B、并行计算
    • C、数据分析
    • D、实际操作

    正确答案:B

  • 第20题：

    Google设计Bigtable的动机主要是（）

    • A、需要存储的数据种类繁多
    • B、海量的服务请求
    • C、商用数据库无法满足Google的需求
    • D、需要频繁地修改数据

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    判断题
    Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
    A

    分布

    B

    映射

    C

    分析

    D

    化简


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    Google设计Bigtable的动机主要是（）
    A

    需要存储的数据种类繁多

    B

    海量的服务请求

    C

    商用数据库无法满足Google的需求

    D

    需要频繁地修改数据


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构？
    A

    Chubby

    B

    MapReduce

    C

    BigTable

    D

    GFS


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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