应付账款系统的更新响应时间最近从3秒增加到20秒。这个系统使用关系型数据库，具有交互式的更新和报告。下面（）是响应时间增加最可能的原因。A、关系型数据库中过多的表空间B、关系型数据库大量的输入/输出缓冲C、从整个关系型数据库中读取数据的交互式查询D、交互用户数量大量降低

本题属于数据库方向的考题。文章第一部分是标准问题，进行详实的项目简介即可。第二部分的知识内容已超出教程内容。NoSQL技术曾在案例分析题中考查过，本次的考查，要求考生对NoSQL的基本概念，特点，与关系数据库相比的优势，以及相关的数据库产品有所了解，下面将介绍这些方面的内容。

NoSQL的主要优势：

（1）避免不必要的复杂性

（2）高吞吐量

（3）高水平扩展能力和低端硬件集群

（4）避免了昂贵的对象-关系映射

NoSQL的缺点：

（1）数据模型和查询语言没有经过数学验证

（2）不支持ACID特性

（3）功能简单

（4）没有统一的查询模型

NoSQL数据库的四大分类：      
1、键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.
2、列存储数据库。
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak。
HBase：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
3、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。
Mongo DB：Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
Sequoia DB：SequoiaDB是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计SequoiaDB可以独立作为一款高性能可扩展的NoSQL数据库使用，也可与当前主流分布式计算框架Hadoop紧密集成。
4、图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

读取关系型数据库会让系统的输入／输出请求过重，导致响应时间严重超长。响应时间指计算机从请求开始到响应时所耗费的时间。选项A不正确，在大多数情况，过多的表空间改善了关系型数据库的响应时间。表空间是关系型数据库中存储一个或多个表格记录的空间。选项B不正确，大量的输入，输出缓冲可能会增加系统文件的存储空间，这样就改善了系统的响应时间。选项D不正确，交互用户数量影响系统响应时间，用户数量越多，响应时间越慢。在这个题目中，交互用户数量的下降应该可以改善系统的响应时间。