通过加权预测下一期的时间序列数据,使实际数据与根据实际数据确定的预测数据之间的误差最小化,这项方法被称为()。
第1题:
第2题:
某种使用加权平均方法对下期数据进行预测,这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为:()
第3题:
运用加权算术平均法进行预测,关键在于确定适当的()。
第4题:
市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列,趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
第5题:
你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据的实际例子,并分别说明这些数据的来源吗?
第6题:
()是根据预测对象的时间序列数据,找出预测对象随时间推移的变化规律,通过趋势外推预测未来的一种方法。
第7题:
在实际运用指数平滑法时,应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值,如短期预测时可选择()的值。
第8题:
政务数据挖掘的()是指根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。
第9题:
基期数据是基期各项财务数据的金额
如果通过历史财务报表分析可知,上年财务数据具有可持续性,则以上年实际数据作为基期数据
如果通过历史财务报表分析可知,上年财务数据具有可持续性,则以修正后的上年数据作为基期数据
预测期根据计划期的长短确定,一般为3-5年,通常不超过5年
第10题:
时间序列分析
动态规划
指数平滑法
经济计量模型
第11题:
较小
较大
中等
任意
第12题:
递增
递减
加权平均
平均值
第13题:
第14题:
分类器效果检验中的准确率是指()
第15题:
运用加权算术平均法进行预测,预测者可根据各具体数据的影响大小分别给予不同的()。
第16题:
在预测研究中越近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律(),故对时间序列数据的平滑处理应采用()的方法。
第17题:
运用时间序列进行市场预测,一般的步骤包括()。
第18题:
(),是时间序列预测法的一个步骤。
第19题:
采购需求一元回归分析法就是利用()与影响因素之间的因素关系,通过一元回归方程式来进行预测的方法。
第20题:
是把预测物资的一组实际销售量统计数据按时间顺序排列,通过统计分析或建立数字模型进行外推的定量预测方法。
第21题:
时间序列分析
动态规划
指数平滑法
经济计量学
第22题:
预测正确的数据在总数据中的比例
预测为正的数据在总数据中的比例
预测为正的数据中实际为正的数据所占比例
实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
第23题:
时间序列法
回归预测法
指数平滑法
移动平均法