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  • 第1题:

    增加平行测定次数,可减少分析结果的偶然误差。()

    A

    B



  • 第2题:

    可用于减少测定过程中偶然误差的方法是()。

    • A、对照实验
    • B、空白实验
    • C、校正实验
    • D、增加平行测定次数

    正确答案:D

  • 第3题:

    增加测定次数,能减少随机误差


    正确答案:正确

  • 第4题:

    在分析过程中,通过()可以减少随机误差对分析结果的影响。

    • A、增加平行测定次数
    • B、作空白试验
    • C、对照试验
    • D、校准仪器

    正确答案:A

  • 第5题:

    增加平行测定次数可消除偶然误差。


    正确答案:正确

  • 第6题:

    增加平行测定次数,可以减少分析结果的()误差。


    正确答案:偶然

  • 第7题:

    增加平行测定次数可以减小随机误差。


    正确答案:正确

  • 第8题:

    当试验条件确定后,为提高测量的精密度,应当()

    • A、适当增加测量次数
    • B、采用合理的方法,消除随机误差
    • C、测量次数越多越好
    • D、采用修正值减少随机误差

    正确答案:A

  • 第9题:

    可以减小随机误差的方法是()

    • A、对仪器进行校准
    • B、做空白试验
    • C、增加平行测定次数
    • D、做对照试验

    正确答案:C

  • 第10题:

    单选题
    可减小分析测定的随机误差的方法是()。
    A

    提纯试剂

    B

    进行空白实验

    C

    进行回收实验

    D

    增加平行测定的次数


    正确答案: A
    解析: 平行测定的次数越多,随机误差出现正误差和负误差的总和越趋于零。

  • 第11题:

    单选题
    以下()不是提高准确度的措施。
    A

    减少测量误差

    B

    增加平行测定次数,减少随机误差

    C

    消除测定过程中的系统误差

    D

    杜绝测量误差


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    为什么增加平行测定的次数能减少随机误差?

    正确答案: 随机误差服从正态分布的统计规律,大小相等,方向相反的误差出现的几率相等,测定次数多时,正负误差可以抵消,其平均值更接近真值
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    增加平行测定的次数可以减少()。


    正确答案:偶然误差

  • 第14题:

    减少偶然误差的方法是()。

    • A、对照试验
    • B、增加平行测定次数
    • C、空白试验
    • D、选择合适的分析方法

    正确答案:B

  • 第15题:

    增加平行测定次数,可以减少测定的()误差。


    正确答案:偶然

  • 第16题:

    增加平行测定的次数可以减少偶然误差。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    增加平行测定次数,可以减少分析结果的偶然误差。


    正确答案:正确

  • 第18题:

    增加测量次数,用平均值报检测结果,可减少测量随机误差的影响。


    正确答案:正确

  • 第19题:

    以下()不是提高准确度的措施。

    • A、减少测量误差
    • B、增加平行测定次数,减少随机误差
    • C、消除测定过程中的系统误差
    • D、杜绝测量误差

    正确答案:D

  • 第20题:

    当试验条件确定后,为提高测量的精密度,应当()消除随机误差。

    • A、适当增加测量次数
    • B、采用合理的方法,消除随机误差
    • C、测量次数越多越好
    • D、采用修正值减少随机误差

    正确答案:A

  • 第21题:

    可减小随机误差的方法是()

    • A、进行仪器校正
    • B、作对照试验
    • C、作空白试验
    • D、增加平行测定次数

    正确答案:D

  • 第22题:

    填空题
    增加平行测定次数,可以减少分析结果的()误差。

    正确答案: 偶然
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    判断题
    增加平行测定次数,可减少分析结果的偶然误差。()
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析