数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系？

题目

数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系？

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1.① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

2.数据仓库与数据挖掘技术是支持企业人力资源战略发展的有力工具，利用这些技术可以完成核心员工的挖掘、发展环境的分析以及规划实施效果的研判等任务。()

3.在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。A．①数据挖掘、②数据集市B．①数据仓库、②数据集市C．①数据仓库、②数据挖掘D．①数据挖掘、②数据仓库

4.以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。

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  • 第1题：

    商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

    A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


    正确答案：A

  • 第2题：

    简述数据仓库与数据挖掘的关系？


    正确答案:数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策方式。 在数据仓库系统的前端的分析工具中，数据挖掘是其中重要工具之一。它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。

  • 第3题：

    商业智能系统所涉及的技术不包括（）。

    • A、数据仓库技术
    • B、数据挖掘技术
    • C、联机分析处理（OLAP）
    • D、数据源

    正确答案:D

  • 第4题：

    在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

    • A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
    • B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
    • C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
    • D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第5题：

    DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    （）是客户关系管理系统的核心技术。

    • A、数据仓库技术和数据存储技术
    • B、数据挖掘技术和数据更新技术
    • C、数据仓库技术和数据挖掘技术
    • D、数据挖掘技术和数据存储技术

    正确答案:C

  • 第7题：

    （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。

    • A、数据库
    • B、数据仓库
    • C、数据挖掘
    • D、数据集成

    正确答案:B

  • 第8题：

    GIS新技术包括（）

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、分布式技术
    • D、网络技术

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。

    • A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能
    • B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能
    • C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库
    • D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    （）是在所有变量间建立某种关系。
    A

    直接数据挖掘

    B

    间接数据挖掘

    C

    数据仓库

    D

    数据挖掘系统


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    DM指（）技术。
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    数据分析

    D

    数据处理


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    电子政府的智能管理技术有（）
    A

    数据收集

    B

    数据仓库

    C

    数据处理

    D

    数据挖掘

    E

    数据储存


    正确答案： C,E
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

    A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

    B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

    C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

    D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


    正确答案：A
    解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
      商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

  • 第14题：

    （）是在所有变量间建立某种关系。

    • A、直接数据挖掘
    • B、间接数据挖掘
    • C、数据仓库
    • D、数据挖掘系统

    正确答案:B

  • 第15题：

    电子政府的智能管理技术有（）

    • A、数据收集
    • B、数据仓库
    • C、数据处理
    • D、数据挖掘
    • E、数据储存

    正确答案:B,D

  • 第16题：

    下列属于智能物流支撑技术的有（）

    • A、物联网信息感知技术
    • B、网络技术
    • C、人工智能、数据仓库和数据挖掘技术
    • D、密码技术

    正确答案:A,B,C

  • 第17题：

    DM指（）技术。

    • A、数据仓库
    • B、数据挖掘
    • C、数据分析
    • D、数据处理

    正确答案:B

  • 第18题：

    商业智能主要包括（）技术

    • A、多维分析
    • B、数据挖掘
    • C、数据仓库
    • D、数据集市

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。


    正确答案: 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
    数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。

  • 第20题：

    基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是（）。


    正确答案:DSS

  • 第21题：

    多选题
    GIS新技术包括（）
    A

    数据仓库

    B

    数据挖掘

    C

    分布式技术

    D

    网络技术


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）技术注重异构数据库的整合以及数据挖掘工作。
    A

    数据库

    B

    数据仓库

    C

    数据挖掘

    D

    数据集成


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    什么是数据仓库、数据挖掘？举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。

    正确答案： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随着时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。
    数据挖掘（DataMining，DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。具体应用：零售业和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销的商品的邮件作出应答或购买特殊产品。
    解析： 暂无解析

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