神经网络能有效地发现欺诈，因为他们可以（）。A、可以发现新的趋势由于线性遗传B、解决无法获得大量通用数据的问题C、攻击的问题需要考虑输入大量变量D、假定与输出变量相关的曲线的形状

题目

神经网络能有效地发现欺诈，因为他们可以（）。

  • A、可以发现新的趋势由于线性遗传
  • B、解决无法获得大量通用数据的问题
  • C、攻击的问题需要考虑输入大量变量
  • D、假定与输出变量相关的曲线的形状
相似考题

1.下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的( )A.求目标函数的最小值B.所有的约束条件(变量的非负约束除外)必须是等式C.所有的变量必须是非负的D.添加新变量时，可以不考虑变量的正负性

2.动态规划方法不同于线性规划的主要特点是()。A、动态规划可以解决多阶段决策过程的问题;B、动态规划问题要考虑决策变量;C、它的目标函数与约束不容易表示;D、它可以通过时间或空间划分一些问题为多阶段决策过程问题。

3.在控制理论中,我们将未知问题称为(),它为我们要探知该领域,只能通过观察其中的输入与输出变量,寻找并发现规律()A “白箱”问题B “黑箱”问题C “灰箱”问题D “暗箱”问题

4.一般认为,人工神经网络适用于()A.线性系统B.多变量系统C.多输入多输出系统D.非线性系统

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  • 第1题：

    参与联锁运算的动态数据主要包括()

    A、操作输入变量

    B、状态输入变量

    C、表示输出变量

    D、控制输出变量


    参考答案：ABCD

  • 第2题：

    嵌入式SQL语句中可以使用（ ）来输入或输出数据。

    A)主变量

    B)输入主变量

    C)输出主变量

    D)一般变量


    正确答案：A

  • 第3题：

    神经网络在检测欺骗入侵的时候是有效的，因为他们能够（）。

    • A、发现新的趋势，缘于他们的内在联系
    • B、能够解决在大量基础培训数据不可获得的时候产生的问题
    • C、解决需要考虑大量不同的输入的问题
    • D、对任何曲线关系的输出假设形态

    正确答案:C

  • 第4题：

    在运用统计需求分析法时，需要注意影响其有效性的问题包括（）。

    • A、观察值过少
    • B、各变量之间高度相关
    • C、变量与销售量之间的因果关系不清
    • D、未考虑到新变量的出现

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    项目管理团队正在分析缺陷并尝试将项目问题的原因剥离出来。他们已经通过可用数据分离出两个变量。他们怀疑问题是由于一个变量影响另一个而产生的复合效应。他们想看看在这两个变量之间是否存在着关系。以下哪一项可以帮助他们确认这一点？（）

    • A、趋势图
    • B、帕雷托图
    • C、控制图
    • D、散点图

    正确答案:D

  • 第6题：

    参与联锁运算的动态数据主要包括（）

    • A、操作输入变量、状态输入变量
    • B、表示输出变量
    • C、为实现联锁逻辑所需要的控制变量及中间变量
    • D、控制输出标量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第7题：

    针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0，以下解读错误的是：（）。

    • A、两个变量不存在线性相关
    • B、无法判断两个变量是否线性相关
    • C、两个变量可能存在曲线相关
    • D、两个变量无法拟合一个线性方程式

    正确答案:B

  • 第8题：

    （）能迅速有效地处理大量数据的输入输出，能进行严格的数据整理与编辑，通过审计保证输入、输出的完整与准确性，应有一定安全防护能力。


    正确答案:EDPS系统

  • 第9题：

    单选题
    针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0，以下解读错误的是：（）。
    A

    两个变量不存在线性相关

    B

    无法判断两个变量是否线性相关

    C

    两个变量可能存在曲线相关

    D

    两个变量无法拟合一个线性方程式


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    线性规划的图解法主要解决的是 ( )
    A

    两个决策变量的线性规划问题

    B

    两个决策变量及以上时的线性规划问题

    C

    三个决策变量的线性规划问题

    D

    三个决策变量及以上时的线性规划问题


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在控制理论中，我们将未知问题称为（），它为我们要探知该领域，只能通过观察其中的输入与输出变量，寻找并发现规律。
    A

    “白箱”问题

    B

    “黑箱”问题

    C

    “灰箱”问题

    D

    “暗箱”问题


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列关于确定产品产量的方法说法错误的是 ( )
    A

    盈亏平衡点的讨论是基于变量之间为线性关系

    B

    图解法适用于两个及两个以上决策变量的线性规划问题

    C

    单纯形法可以解决变量为三个及以上的线性规规划的问题

    D

    分品种产量计划的优化问题，可以用线性规划法来求解


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    嵌入式SQL语句中可以使用( )来输入或输出数据。

    A．主变量

    B．输入主变量

    C．输出主变量

    D．一般变量


    正确答案：A
    解析：嵌入式SQL语句中可以使用主语言的程序变量来输入或输出数据。把SQL语句中使用的主语言程序变量简称为主变量。主变量根据其作用的不同，分为输出主变量和输入主变量。

  • 第14题：

    最短路问题也可以用线性规划问题来求解，此时的变量数与（）数相同。


    正确答案:网络的弧

  • 第15题：

    在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。

    • A、经济变量大多存在共同变化趋势
    • B、模型中大量采用滞后变量
    • C、由于认识上的局限使得选择变量不当
    • D、解释变量与随机误差项相关

    正确答案:D

  • 第16题：

    下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（）

    • A、所有的变量必须是非负的
    • B、所有的约束条件（变量的非负约束除外）必须是等式
    • C、添加新变量时，可以不考虑变量的正负性
    • D、求目标函数的最小值

    正确答案:D

  • 第17题：

    在相关分析中，由于两个变量的关系是对等的，因而变量x与y相关同变量y与x相关是（）。

    • A、同一问题
    • B、完全不同的问题
    • C、有时相同，有时不同的问题
    • D、有一定联系，但意义不同的问题

    正确答案:A

  • 第18题：

    下列对于非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题：

    多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

    • A、自变量相互之间存在高度相关关系
    • B、因变量与各个自变量的相关系数相同
    • C、因变量与自变量间有较高的复相关关系
    • D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

    正确答案:A

  • 第20题：

    最优潮流的关键技术是（）

    • A、考虑系统的等式约束
    • B、处理函数不等式约束
    • C、解决非线性收敛问题
    • D、考虑离散变量问题

    正确答案:B,C,D

  • 第21题：

    多选题
    参与联锁运算的动态数据主要包括（）
    A

    操作输入变量、状态输入变量

    B

    表示输出变量

    C

    为实现联锁逻辑所需要的控制变量及中间变量

    D

    控制输出标量


    正确答案： D,A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    神经网络能有效地发现欺诈，因为他们可以（）。
    A

    可以发现新的趋势由于线性遗传

    B

    解决无法获得大量通用数据的问题

    C

    攻击的问题需要考虑输入大量变量

    D

    假定与输出变量相关的曲线的形状


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    神经网络在检测欺骗入侵的时候是有效的，因为他们能够（）。
    A

    发现新的趋势，缘于他们的内在联系

    B

    能够解决在大量基础培训数据不可获得的时候产生的问题

    C

    解决需要考虑大量不同的输入的问题

    D

    对任何曲线关系的输出假设形态


    正确答案： A
    解析： 神经网络能使用于解决那些考虑大量输入变量的问题场合。相比其它统计模式，神经网络能够捕捉各种关系和形式，但它不能发现新的趋势。神经网络天生就不是线性的，对于输出不能做任何有某种曲线形状的假设推断，而且神经网络不能够解决在大量基础培训数据获不到时候产生的问题。

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