A. late
B. due
C. early
D. sure
第1题:
下列选项中正确的语句是( )。
A.chars [8];s={"Beijing"};
B.char*s:s={Bei jing");
C.chars [8]: s="Bei jing"};
D.char*s:s="Bei jing";
第2题:
在MINST数据集中,访问训练集train_x的第4个样本,可以通过_______语句实现。
A.train_x[4]
B.train_x[3]
C.train_x[0:3]
D.train_x[:4]
第3题:
9、执行下面程序段后得到的结果是_______。 TRAIN_URL = "http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv" TRAIN_URL.split('/')[-1]
A.'iris_training.csv'
B.'data'
C.'download.tensorflow.org'
D.'http:'
第4题:
下列选项中正确的语句是
A.char s[8]; s={"Beijing"};
B.char*s; s ={"Beijing"};
C.char s[8]; s="Beijing";
D.char *s; s ="Beijing";
第5题:
下列哪些语句会开始模型的训练:
A.LinearRegression().fit(x_train,y_train)
B.lr_mod.predict(x_train)
C.lasso_mod.fit(x_train,y_train)
D.vote_mod.predict(x_train)
第6题:
5、对手写数字数据集MNIST中的train_x训练集(60000,28,28)进行切片,下面对切片结果描述错误的是_______。 import tensorflow as tf import numpy as np mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data()
A.train_x[0, :, :]:第1张图片
B.train_x[0:10, :, :]:前10张图片
C.train_x[:, 0:28:2, :]:对所有图片隔行采样
D.train_x[0:28:2, :, :]:对所有图片隔列采样