第 82 题 “熵”是用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度。（ ）
题目
第 82 题 “熵”是用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度。（ ）
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参考答案和解析
错
熵函数的统计学意义
玻尔兹曼在研究分子运动统计现象的基础上提出了公式：
S=k×lnΩ (8)
其中，Ω为系统分子的状态数，k为玻尔兹曼常数。
这个公式反映了熵函数的统计学意义，它将系统的宏观物理量S与微观物理量Ω联系起来，成为联系宏观与微观的重要桥梁之一。基于上述熵与热力学几率之间的关系，可以得出结论：系统的熵值直接反映了它所处状态的均匀程度，系统的熵值越小，它所处的状态越是有序，越不均匀；系统的熵值越大，它所处的状态越是无序，越均匀。系统总是力图自发地从熵值较小的状态向熵值较大（即从有序走向无序）的状态转变，这就是隔离系统“熵值增大原理”的微观物理意义。
更多““熵”是用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度。( ”相关问题
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第1题：
能量分布的越均匀，系统的熵越小。
错误 -
第2题：
7、正交变换具有能量集中性，即，图像在空间域亮度均匀分布，频率域大部分能量集中在低频系数上。
对 -
第3题：
纤网均匀度是指纤维在纤网中分布的均匀程度，用克重的 来表示，反映纤网结构的基本指标是纤维在纤网中的排列方向，一般以纤维的 来表示。
克重的不匀率，定向度 或 克重不匀率，定向度 或 平方米重量的不匀率，定向度 或 平方米重量不匀率，定向度 -
第4题：
1、下面关于信息熵的描述中错误的是：
A．热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。信息熵概念的提出受到了热力学中的热熵的概念的启发
B．信息熵由Shannon提出，信息熵的概念可以用来描述信源的不确定度
C．信息熵是通信领域的概念，和机器学习以及深度学习无关
D．在深度学习中，经常使用交叉熵来表征两个变量概率分布P, Q（假设P表示真实分布, Q为模型预测的分布）的差异性。
信息熵是通信领域的概念，和机器学习以及深度学习无关 -
第5题：
正交变换具有能量集中性，即，图像在空间域亮度均匀分布，频率域大部分能量集中在低频系数上。
对